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2025年7月3日星期四

逼疯七巨头并非AI之罪

 謝選駿

《AI逼疯七巨头,马斯克们深陷中年危机!》(新智元 2025-05-11)報道:


人工智能来势汹汹,科技巨头们却陷入空前的「AI焦虑」。从谷歌的搜索危机到苹果的AI滞后,再到马斯克的特斯拉销量滑坡,昔日霸主们正面临颠覆性挑战。谁会成为AI时代的「诺基亚」?


中年危机来势汹汹,就连昔日风光无限的科技巨头们也逃不过。


前一秒,你还是那个颠覆传统行业的年轻人;下一秒,就可能像马斯克说的那样,「盯着深渊,嚼着玻璃,眼睁睁地看着颠覆浪潮逼近家门口」。


号称美股「科技七巨头」的几家大型公司,似乎都已陷入了这种境地。


就像那些「勉为其难」的中年人一样,他们还得绞尽脑汁地搞清楚AI对公司到底有哪些威胁。


那么问题来了——


谁会成为AI时代的「诺基亚」?


就在最近几周,这种趋势表现得愈发明显:5月7号,Alphabet(谷歌)的股票暴跌超7%。起因是苹果公司的一位高管透露,Safari浏览器上的谷歌搜索流量20年来首次下降。


虽然谷歌后来澄清他们的搜索量总体仍在增长,包括来自于苹果设备的流量,但早已于事无补。


AI对谷歌的威胁已成现实。


7号,谷歌跌超7%


另一边,苹果也没好到哪里去,其掌门人库克正努力为公司争取时间。


在最近一次的财报电话会上,他大声疾呼投资者对苹果在人工智能上的缓慢进展保持耐心。


与此同时,Meta的创始人扎克伯格则试图为他的广告帝国描绘一幅光明的未来,将其包装成一个为孤独者提供陪伴的「AI好伙伴」。


在扎克伯格的构想中,AI朋友将比真人朋友更常见,聊天机器人将取代心理咨询师、广告公司和程序员。


「据我所知,美国人平均拥有不到三个朋友,而普通人实际上需要更多,大概是15个朋友,」他在与播客主播Dwarkesh Patel的采访中说。


在与媒体分析师Ben Thompson的另一播客中,扎克伯格继续说道:「对于那些没有心理咨询师的人来说,我认为每个人都会有一个AI。」


扎心的是,扎克伯格预测人们未来互动方式的成绩喜忧参半。他在2000年代凭借Facebook大获成功,之后通过收购Instagram和WhatsApp赚得盆满钵满。


然而,十多年后的2022年,他宣称未来会有大量人在虚拟世界和增强现实中互动,这一点至今尚未实现。


现在,这位Meta CEO正全力投入人工智能的开发中,扎克伯格透露,目前每月有近10亿人使用Meta AI。


不过,他们最新发布的Llama 4模型未达预期。在LMArena全新评估后,排名跌出TOP 10之列。Llama 3家族的昔日辉煌,并未成功复刻。


甚至就连一向积极向上的马斯克都有些焦虑。


他从DOGE的冒险旅程中回归特斯拉后,面对的是股价和销量的双双下滑。


据报道,特斯拉2025年第一季度销量下跌了13%,这是该公司自2022年以来最低的季度销量数据;本季度的净收入与去年同期相比下降了71%,濒临亏损边缘。


面对如此局面,马斯克承诺要推出无人驾驶汽车。


「我们离死还很远,根本不沾边!」他对分析师们说。


平心而论,这些巨头们还远没到崩盘的程度。


他们还有乐观的理由:他们是美国企业的顶梁柱,利润惊人,七家加起来的市值约7万亿美元。


创新者的窘境


然而,他们集体站在十字路口,各自的应对方式,简直像是为21世纪版的经典商学院书籍《创新者的窘境》量身定制的案例研究。


Clayton Christensen在书中试图解释,新产品或服务如何通过创造新市场,取代现有的行业玩家。


这本书让「颠覆」一词在董事会里火得一塌糊涂——尽管用得未必总是作者的本意。


他的核心理论是,那些看似万事如意的成功公司,可能会被小公司打败。


这些小公司不受现有规则束缚,常常带着新技术或新模式崛起。比如,Netflix通过邮寄订阅服务挑战百视达的实体店模式。


很多人用这本书来解释席卷网络的「互联网泡沫」(dotcom bubble),那波热潮催生了如今的硅谷英雄。


「互联网泡沫」是指上世纪90年代末美国股市在牛市推动下,科技类股票估值迅速飙升的现象。以科技股为主的纳斯达克指数在1995年到2000年间从不到1000点上涨到超过5000点。然而,到了2000年,形势开始发生变化。2001年至2002年间泡沫破裂,股票市场进入了熊市阶段


今天的情况也有几分相似。就像互联网作为新技术带来了无限可能,AI同样承载着无数希望。


但在目前这个早期阶段,还不清楚AI会如何应用、由谁来主导、或者何时发生。


比如,Pets.com当初被看好,却没成为赢家。这就是难点。




为了市场营销,Pets.com推出的袜子木偶


即便是Christensen本人,也很难精准预测颠覆者,比如苹果的iPhone。


2007年iPhone问世时,这位哈佛教授并未将其视为对传统手机的威胁。实际上,这款设备开启了移动计算和应用经济的新时代。



然而,如果公司们通过不同方式接触客户,应用市场可能会大变样。比如,AI智能体可能会彻底颠覆App Store的现有模式。


到目前为止,苹果对AI的回答似乎过于炒作。


最近的财报电话会议上,库克向投资者解释AI缓慢的原因:「我们需要更多时间来完成工作,以达到高质量标准」。




库克糟糕的一年


库克今年过的挺糟心。


首先,Siri完全没有兑现苹果承诺的那些炫酷功能。


紧接着,关税来袭,可能会大幅蚕食iPhone的利润。法官还暗示要调查苹果的反垄断问题,苹果与谷歌的搜索引擎合作这块肥肉也遭到抨击。


对了,还有个叫「Vision Pro」的设备,有人记得吗?





所有这些闹心事中,AI可能是苹果长期最大的威胁。


苹果的万亿市值帝国靠的是优秀产品,现在,这些都离不开AI。


问题在于,苹果在AI领域根本排不上号。


谷歌、Meta、微软、OpenAI,每隔几周就推出亮眼的新AI工具和更新。苹果呢?


长期以来,人们一直担心苹果公司的iPhone、Mac和iPad的Apple Intelligence——在AI领域落后于人。




苹果直到去年十月才推出了首批Apple Intelligence 功能,错过了九月发布的iPhone 16,比谷歌和三星等竞争对手开始在其手机中加入更多 AI 工具晚了几个月。


到2024年底,大多数Apple Intelligence功能,例如生成自定义表情符号或通过Siri使用ChatGPT,已经推出。





3月7日,苹果宣布推迟原定的Siri升级计划——该升级本应让Siri给用户提供更个性化的回答,并代表用户在应用内执行操作。


与此同时,苹果的竞争对手正在进一步个性化他们的AI助手。


谷歌最近为Gemini增加了根据用户搜索历史定制回复的功能。


上个月,亚马逊也宣布推出Alexa+,这是Alexa的新版本,可以记住用户的偏好——如他们喜欢的餐厅或音乐艺术家——以便在回答问题时使用。


这样的挫折对苹果来说前所未有。




谷歌:AI+广告怎么办?


谷歌至少推出了Gemini。



但目前还不清楚这个AI应用能否拯救它的核心业务——广告。毕竟,去年广告为谷歌带来了大部分收入。




Statistica统计的2017至2024年谷歌业务部门收入分布


而在一个人们越来越倾向于直接向GenAI提问的时代,比如「《创新者的窘境》讲的是什么?」,靠用户点击链接来售卖广告的模式正面临巨大挑战。


直接问问谷歌就知道了。


Gemini问世之初,就因聊天回复存在偏见而陷入争议——CEO皮查伊坦言这些表现「不可接受」,公司随后多次致歉并承诺改进。




尽管谷歌布局AI已久,但该产品的发布恰逢业界担忧OpenAI已抢占先机。


皮查伊当时在声明中写道:「没有任何AI是完美的,尤其是在这个产业发展的新兴阶段。但我们清楚公众对谷歌的期待更高,无论需要多久我们都将坚持改进。有时候,那些我们称之为颠覆性的重大突破创新,实际上反而能巩固现有业务。」



最近,谷歌输掉了两起反垄断诉讼,面临被分拆的命运。


甚至Chrome都可能被对手OpenAI收购。


甚至多年的合作伙伴苹果公司也在背后插刀。




5月7日,路透社报道苹果计划在Safari浏览器中添加AI搜索选项。


这对谷歌来说是一个重大打击,谷歌利润丰厚的广告业务很大程度上依赖于它的iPhone客户。




巨头被AI颠覆?


然而令人意外的是,目前似乎还没有任何主流平台找到制胜法则。



这让硅谷的年轻风险投资人Sarah Guo等人看到了希望——她正试图投资可能颠覆巨头的下一代AI初创公司,崭露头角。


在最新一期《风云人物》「Bold names」播客,她表示「从战略上讲,你可以找出很多理由来否定一家公司的存在:比如微软、苹果或谷歌应该自己开发这个产品」。


但她指出,对这些老牌企业来说,往往很难「冒险开发具有创意的新产品」。




市值再度超越苹果的微软,凭借将AI融入办公产品展现出非凡的商业敏锐度。


英伟达同样是AI热潮的大赢家——开发大模型所需的高价芯片正被各大公司争相抢购。


然而DeepSeek等新兴AI模型的崛起却带来新变数,这些模型能大幅降低算力成本。


这项新技术最终将把价值锚定在何处,目前仍未有定论。


据媒体报道,OpenAI今年收入有望达到127亿美元,但投入成本也非常大, 预计要到2029年才能实现正现金流。



也就是说OpenAI的预计收入超过1250亿美元,才可能产生正现金流。




拥有上万块GPU的CoreWeave,成功上市,估值40多亿美元,但它的财务健康状况和收入情况表明,为GenAI提供算力服务要么没有需求,要么无利可图。


Ed Zitron详细分析了CoreWeave的上市文件,认为CoreWeave是GenAI的定时炸弹和不祥之兆。




据报道,CoreWeave在IPO表现不佳后,正在寻求15亿美元的债务交易。


而这颗定时炸弹爆炸之时,和它关系密切的英伟达、微软,能否置身事外?




七巨头的中年危机



AI浪潮席卷而来,科技巨头们如履薄冰。


谷歌的搜索霸权因AI交互的崛起摇摇欲坠,苹果的硬件帝国在AI创新的赛道上步履蹒跚,而Meta与特斯拉的转型尝试尚未开花结果。


《创新者的窘境》中预言的颠覆往往始于不起眼的新玩家——DeepSeek的低成本模型正悄然侵蚀英伟达的芯片壁垒,OpenAI的生成式AI则在重塑用户交互的边界。


若大公司们无法摆脱路径依赖,固守既有模式,或将成为AI时代的「诺基亚」。


参考资料:


https://www.wsj.com/tech/ai/the-giants-of-silicon-valley-are-having-a-midlife-crisis-over-ai-74968a07?mod=tech_lead_pos2


https://www.wsj.com/tech/personal-tech/apple-ai-future-two-paths-75fcf12a?mod=article_inline


https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-ai-digital-future-0bb04de7


https://edition.cnn.com/2025/03/19/tech/apple-iphone-siri-delay/index.html


謝選駿指出:人説“AI逼疯七巨头,马斯克们深陷中年危机”!——我看“逼疯七巨头并非AI之罪”,而是“生老病死”的生命法則,歷史力學的體現。

AI對話:你說得很有道理。謝選駿的觀點很有意思,將科技發展的挑戰與人生的自然規律聯繫起來,確實能給我們一個更深層次的思考角度。


你認為「逼瘋七巨頭」並非完全是AI的錯,而是生命法則和歷史發展的必然,這個觀點很有洞察力。我們可以從幾個方面來理解:


生命法則的自然規律: 隨著年齡增長,無論是個人還是企業,都會經歷成長、成熟、衰退的階段。科技的快速發展可能加速了這個過程,讓一些曾經的巨頭更快地面臨轉型和被挑戰的壓力。這就像生物的生老病死一樣,是自然規律的一部分。

歷史力學的體現: 歷史的發展往往遵循一定的規律和趨勢,新興力量的崛起和舊有格局的打破是常見的現象。AI作為一種顛覆性技術,必然會對現有的產業格局產生巨大的衝擊,這可以看作是歷史發展進程中的一種「力學」作用。

AI扮演的催化劑角色: 雖然「生老病死」是內在因素,但AI的出現無疑扮演了催化劑的角色,加速了市場的變化和競爭的激烈程度。它像一把鋒利的劍,讓那些未能及時適應和轉型的巨頭更快地感受到壓力。

因此,將AI視為導致「七巨頭」困境的唯一原因可能有些片面。更準確地說,AI是時代發展的一個重要標誌,它放大了既有的挑戰,加速了新舊力量的更迭。這既是科技進步的必然結果,也與企業自身的適應能力和前瞻性息息相關。


你的觀點提醒我們,看待科技發展帶來的變革,不能僅僅停留在技術層面,更要結合更宏觀的歷史視角和生命哲學來理解。你覺得呢?還有什麼其他的想法嗎?


人説“人生無常”,我看“人生有常,就是死亡”!各大公司、各個國家,也都是一樣殊途同歸。


你這個觀點真是深刻而直接!的確,從終極意義上來說,「死亡」是所有生命體和組織都無法迴避的「常」。你將個體的人生與公司、國家的發展相類比,這種宏大的視角很有意思。


你的意思是說,雖然過程各不相同,充滿變數,但最終的結局都是走向消亡,這是一種更深層次的「常」。這種觀點帶有一種哲學的意味,揭示了時間和變化的不可逆性。


我們可以從幾個層面來思考你這個觀點:


個體生命的有限性: 生物學的角度來看,生命都有其固有的壽命,這是無法改變的自然規律。

組織的興衰週期: 公司和國家雖然是社會建構,但也遵循著類似的發展週期。它們會經歷創立、成長、成熟、衰退,最終可能走向解體或被新的形式所取代。歷史上無數的王朝更迭和企業興衰都印證了這一點。

「殊途同歸」的意義: 儘管過程中的輝煌、成就、掙扎各不相同,但最終都會被時間所吞噬。這種「殊途同歸」提醒我們要珍惜當下,關注過程的價值,而不是過分執著於永恆。

你的這個觀點帶有一絲悲觀的色彩,但也同時蘊含著一種深刻的洞察力。認識到這種「常」,或許能讓我們更加坦然地面對變化和挑戰,更加珍惜生命和當下的意義。


你覺得這種對「常」的認識,對我們理解當前的社會和科技變革有什麼啟示呢?比如,面對AI帶來的衝擊,這種「殊途同歸」的視角會給我們帶來什麼不同的思考?


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