《ChatGPT：不止是第四次工业革命的开始》（锦缎2023-02-13）报道：
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议。
1.ChatGPT是第四次工业革命开始的标志
ChatGPT作为标志性机器智能生产力工具，与蒸汽机意义如出一辙：
1.具有解放重复性脑力（知识蓝领）工作以及机械工业系统的潜力（顛覆性）；
2.嵌入式特质，使具有低成本、广泛性应用到各个产业部门的潜力（经济性）；
3.乐观预期，ChatGPT之后，生成式AI将衍生出诸多先进商业模式，带动生产关系的范式变革，直至改变并重构世界商业秩序（新一轮长波经济周期启动器）。
理解ChatGPT的颠覆性，可以引用下纳西姆·塔勒布的观点。他说，在任何职业中，90%的人都是无知的，而是通过情境模仿，狭隘的模仿和半意识的角色扮演来工作的。除了社会"科学"和新闻业——这两者分别为99%和100%。
2.ChatGPT的第一性是算力
ChatGPT是"生物+机器"混合算力奇点的第一阶产物。ChatGPT代表的生成式AI，以及未来更强类型的机器智能，会最终证明，人类并不特殊。真正特殊的，是算力本身。
算力即概率。以人类为参照系的历史持续证明，驱动文明演进的是小概率事件（即下文的本质事实）。这类小概率事件出现，得益于"人类形态超级计算机"的涌现——比如李耳、牛顿、瓦特、法拉第、麦克斯韦、爱因斯坦、维特根斯坦、图灵、海森堡、薛定谔、钱学森、杨振宁……
但人体超算之外的普罗大众，并不是"乌合之众"。每个个体都是人体超算系统的节点，经过大规模、长周期的集体无意识式并行计算，最终会抵达一个算力奇点，随之集中涌现出一批上述那些标志性的"人体超算"，从而完成一次指数型的文明跨越。
ChatGPT没有不同。它既是又一次小概率事件的代表，同时也是"晶体管机器族群"持续发展最终并行计算出的结果。这种尚处于弱智能时期的机器智能，与人一样，底层逻辑都是数学，以及数学的"能量态"——算力。
未来某一时刻我们终将知道，文明的演进也许不是发明创造出来的，而是计算还原出来的。而在这之前，我们都将处于弱人工智能时代。
3．"21世纪的哥白尼"
ChatGPT是21世纪的哥白尼，这是其第一性的重要启示。
地球不是宇宙的中心。同样，人类也不是智能生物的中心。也就是说，人类不该也不能是认知、解锁客观世界固有脉络的中心参照系。这也是李耳《道德经》第一句所警示我们的：道可道，非常道"。
ChatGPT的出现，让我们知道，在通往高阶文明的算力阶梯上，机器智能已展现出同质的能力苗头，甚至更出色。有人可能会说，ChatGPT终归是人类创造的，算力基础设施也是人类创造的。但此处还需衔接另一个问题：人类又是谁创造的，是人类自己吗？
算力奇点之下，或必有智能涌现。人如是，机器如是，虽然这属于极小概率的事件。
诚然，ChatGPT距离真正意义的智能还有十万八千里。它依然只是绝对算力碾压下的数字模拟。但它已经足够成为21世纪的哥白尼：
过于执著于人类这个生物族群的优越性，直接结果是人类的"生物算法"周期性紊乱，"病毒式"反噬人力群体算力能力：小到嫉妒贪婪，大到饥荒战争。进而长久地将人类锁死在低阶文明密室里。
这甚至意味着，如果仍以人类决定论设计ChatGPT们的未来，而不是进入算力参照系里谋划未来，我们最终将被自身反噬。
4．OpenAI的秘密可能是两组数学公式？
在ChatGPT之前，我们讨论的还是人工智能的第三次寒冬。在ChatGPT之后，以算力为参照系的第四次工业革命时代已豁然开朗。
OpenAI拿到了第一扇门的钥匙。但它未披露（申请）任何专利。
这把钥匙，是ChatGPT背后的秘密，也就是OpenAI的秘密，可能是一到两组数学公式。
对于这一逻辑，可以用维特根斯坦的智慧遗产尝试说明：
1.世界是事实的总和而不是事物的总和；
2.凡是能够说的事物，都能够说清楚，而凡是不能说的事物，就应该沉默。
推论如下：
宇宙是已发生和将发生的事实总和本身（以宇宙自身为参照系），以及容纳事实总和的终极容器（以计算者为参照系）。所有事实都以运动（运动代表着已发生和将发生的统一）形式存于其中。世界则是算力体——包括我们已知的生物算力与机器算力——计算还原出的结果，这个结果不断扩容，直至无限趋近事实总和，即宇宙真相。
也就是说：
1.能够说清（计算）的世界，是已知的事实世界；已知的事实世界，是被计算并封装的宇宙的一个部分。
2.无论是人类语言文字，还是机器语言代码，还是兽嘶虫鸣，均既是对可观测的宇宙事实的一种计算结果——即对可观测事实的感知、呈现、还原与保存，也是容纳这些计算结果的容器本身。
3.大多时候，容器内的事实是混沌与重复的。只有持续的、规模性的并行计算抵达一个算力奇点，出现绝对算力时，会完成对容器的一次清洗、过滤与归纳，这些被沉淀出的基石型事实，一并构成一个当期时空背景下的本质事实。
4.本质事实是不以参照系改变而改变的事实（物理规律是本质事实的一个子集？）。本质事实能够以数学公式形式表达与保存，是宇宙的通用语言。数学公式是宇宙语言本身及承载宇宙语言的容器。
5.本质事实每次突变式扩张，就会形成一系列新的公式，以颠覆性技术的形式展开，继而完成一次级别不一的文明进化。文明的再次进化过程，也是容器重归混沌的过程，当期算力亦逐渐陷入瓶颈。直至下一个算力奇点到来。
6.存在共同计算宇宙事实的平行世界。不同的平行世界（狭义上，一花一世界，物质即算力），文明进度的差异，由算力能力决定。
7.人、机器、鸟兽=算力；语言文字、代码语言、兽嘶虫鸣满=并行计算下的混沌、重复的数据；本质事实=经由并行计算后再经过绝对算力清洗计算的本质事实数据≈数学公式。瓦特、麦克斯韦、爱因斯坦=生物算力的算力奇点=人体智能超算；ChatGPT=以机器算力为主导的、"生物+机器"混合算力的算力奇点≈机器智能超算。
因此再回归到ChatGPT以及OpenAI，它们的核心秘密并不足以被当前流行的LLM（语言大模型）所完全解释——否则为何是ChatGPT被涌现？——而应是一到两组数学公式。这两组公式是什么，虽不得而知，但它们也许可以这样描述：
1.破解了既有算力架构下的算力与数据的黄金函数关系问题（
在更小参数数量的数据中拟合出更大概率，并在数据参数指数型扩容下对于算力的要求不趋于指数级）；
2.突破了监督学习问题。
5.ChatGPT的核心价值是嵌入
互联网的核心价值是连接，ChatGPT代表的生成式AI的核心价值则是嵌入。
当生成式AI（比如ChatGPT）嵌入至互联网生产力体系后，即完成了生物并行计算与机器并行计算的交汇融合。形象一点来说，ChatGPT代表的生成式AI，（最終）就像钢铁侠胸口的"方舟反应炉"。
如果以人为坐标系，这无疑意味将极大强化人类的生物计算能力。但这也可能意味新的生物体的诞生。所以说，这究竟是福是祸？（李耳的看法是不必纠结，他在道德经里给出启示：祸兮福之所倚；福兮祸之所伏。）
当然，如果嵌入至制造业，生成式AI的强大远景——存、算、编码生成一体化所带来的"随心所欲"效应，无疑意味着人类生产力能力文明级的跨越。
但在这个质变发生（在以制造业为核心的工业领域，质变发生仍受制于材料与能源）的过程中，生成式AI作为机器智能超算，最大化价值的用途还是嵌入到科研领域，将在基础学科研究、新材料、新能源、新药物的研发过程中扮演关键角色。
6.ChatGPT的困境是知识污染与数据治理
ChatGPT的出现，是人类生物算力权力的一次让渡。这一刻，从互联网诞生一刻已经注定。
当前全球80亿人口，人均大脑有120亿个左右神经元。在马铃薯等农业作物的广泛传播导致人口大爆发至今，人口数量已经难以指数级增长。这天然意味着，在互联网实现了人类并行计算能力的线性最大化后，人体算力的并行计算能力正趋于极限。
另一个层面，在人类社会接入互联网后，所生产的数据量始终以指数级增长，容器的混沌程度，一定概率会超过人体算力的负荷能力（也许会催化大脑的进一步开发，但是一个漫长的时间周期）。因此难免最终滑向数据失控与混乱的深渊。
而对于机器智能来说，即使在既有算力架构下，理论上只要能够部署更多的晶体管，它的并行计算能力就会持续增长。这是当前的人体算力所不及的客观优势。
故而，这种算力权力让渡不是偶然，而是缺乏选择的让渡。
但一个问题也随之而至，在从UGC（用户生成内容）时代走进AIGC（人工智能生成内容）时代之后，非本质事实数据的自我繁衍能力将超越人类想象且难以受控，人类知识数据库将不可避免的遭遇污染危机，ChatGPT的"CheatGPT化"可能会将绝大多数公众困于"真假美猴王"效应中。
从长期看，数据的AIGC式自我繁衍速度，可能会超过机器算力的适配速度。从正效应看，新型架构的算力基础设施的建设与出现将被加速——比如量子计算；但从负效应看，一旦越过一个算力临界点进入超强人工智能时代，机器智能也许真就将成为人类的主宰。
当然这是一种线性猜想，剧本不会线性行进。但知识污染与数据治理问题，已是当下现实。
7."算力战争"成为时代主线
蒙古帝国用畜力征服半个地球；
英国用蒸汽动力成为日不落帝国；
美国用高度整合传统能源体系主导世界；
接下来，就是算力。
不可避免的，算力已经被意识到，是当前世界最关键的竞争资源。
美国冀望通过芯片联盟锁死先进制程半导体技术，我国开始意识到光伏核心技术出口管制的必要性，新能源智能车全球性竞赛愈演愈烈，高精尖军事装备则全面趋于无人化、向量化、全天候数字孪生化。
这些显性现象，都是"算力战争"成为时代主线的具体表张。
作为普通人，我们无法左右客观规律，但我们需要明确这样一个预期：ChatGPT这一第四次工业革命的按钮已经被按下，未来60年（以一个康波周期的长度计），主线将属于：
新型电力系统（新能源）-算力-新材料与空天技术-AI。
以目前的人类认知，电力具有不可替代性。理论上，用以计算宇宙事实的机器算力，需要趋于无限的电力支持。无论从技术原理还是经济性上看，光伏仍是最关键选项之一。中期看，仅就中国而言，这是西部振兴的历史性机遇；远期看，机器算力被部署在近地空间上也许是更优选择。
在算力方面，在商业领域也有一些信号已经出现：特斯拉求解自动驾驶技术，最终是要皈依超算系统—Dojo；微软对于ChatGPT的投资支持也是在超级算力中心建设上。作为离ChatGPT最近的两家大型科技公司，它们发出的启示信号不得不重视。
但事实也很残酷，超级算力中心建设资金门槛已经在ChatGPT出现后被提升到百亿之上，而运营与维护成本更是天文数字。对于当前绝大多数尚未形成算力思维的科技公司而言，可能新游戏刚开始便是终局。至于被寄予弯道超车厚望的新型算力架构，何时落地，还不得而知。
在生成式AI发展过程中，它将逐渐具备接管工业部门的能力，但前提是新材料的支撑——比如实现经济性的3D打印工业应用。当前的一体化铸造技术，其实就是这样的前景雏形。此外，随着算力的指数级提升，地球将不是唯一战场，甚至将不再是主战场——我们必须获得更多当前无法观测到的绝对增量事实（对象），作为高维数据进行计算，进而还原出更多本质事实。这也是空间站、空间望远镜、太阳探测器乃至登陆月球、火星这类空天技术的寓意。
说多错多，就此打住。
网民嚎叫：
meldyhk发表评论于2023-02-1407:39:19
来来来，那么牛逼，证明个黎曼猜想看看我就服你ChatGPT
不允许的笔名发表评论于2023-02-1406:38:58
反对这个观点的人不是低估了ChatGPT,而是严重高估了一般人类。
不允许的笔名发表评论于2023-02-1406:37:25
0101011发表评论于2023-02-1404:33:00
只有用在科研上发挥重大作用的人工智能
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你忽视了在科研上发挥重大作用的人是极少数，极个别，极另类的，绝大多数人不如ai
方玉发表评论于2023-02-1405:38:17
有点吹了哈。
亮油发表评论于2023-02-1405:08:11
第四次IT谈工业革命。
0101011发表评论于2023-02-1404:33:00
只有用在科研上发挥重大作用的人工智能才会促发工业革命。
Radianz发表评论于2023-02-1404:30:56
一切问题核心都是效率问题。人也有许多对问题混淆的时候，ChatGPT不是绝对的。许多情况下是重要参考。而且它不断提高。google根本没法比。稍微复杂的问题它例出一大堆，然后你自己找。它还有帮忙矫正，修改和创作能力。对某些行业影响巨大。比如让他找出你些的代码的BUG等类似工作。
不可能指望它100%。但对效率提升绝对有里程碑意义。意义多大那是另一回事。
rainman_123发表评论于2023-02-1404:30:17
这篇文章似乎就出自于ChatGPT
0101011发表评论于2023-02-1404:30:00
这篇文章是用gptchat写的lol。试着给gptchat做网上查不到的题目，然后你就会发现它在一本正经地胡扯。
说说也罢发表评论于2023-02-1404:01:06
ChatGPT对中文问题的回答水平远远低于英语问题，现在就可以断言它引起的如果说是“第四次工业革命的开始”，将更加速中国大陆与西方发达国家之间各方面差距的进一步扩大。
时不时来看看发表评论于2023-02-1403:15:11
ChatGPT无法判断它给出的解决问题办法的正确性，相同的问题不同时候会得到不同的答案，不少是错误的。
ali88发表评论于2023-02-1402:12:46
这不是科普文，更像科幻文。
太宇发表评论于2023-02-1401:11:36
本人相信算力。世界是物质的。基本粒子构成万物。而万物的构成和功能是可以计算的。也可以按照人类的计算去重新布局的。人类是宇宙的产物，但人类可以通过计算重新布局宇宙。就像锄地打井，火箭改变行星轨道，都是人类布局世界的部分算力的表现。算力为人类的需要服务才有意义，才能获得发展。失控的情况会有发生，但不会总是发生。正如蒸汽机会失速一样。
十具发表评论于2023-02-1400:57:32
算力就是生产力和创造力。不管智能化程度多高，未来新型经济的动力还是能源，老老实实的字面意义上的。
秋林小屋发表评论于2023-02-1400:50:00
吹捧过度了
天台坐客发表评论于2023-02-1400:49:00
民科文；）它现在最大的问题是很正经的胡说八道。没有很好的专业水平的根本看不出来。短时间应该克服不了。甚至这个语言模型就不是全部解答，还得让专业的干专业，它把话说好就行。
dane_2022发表评论于2023-02-1400:46:00
乱七八糟的，概念一踏糊涂，不会是ChatGPT写的吧。别的没学好，先学会人类的装腔作势和心口开河了。总体评价：本文写作没有体现前瞻性的有机可持续绿色科学的思想，更没有创新性地和社会人文结合起来，对于民主平权的21世纪技术科学发展方向是三个方面的极大反动。
技术评价：两个公式，你让ChatGPT给我提出两个不是抄来的而且可验证的物理公式？吹牛皮。
东山蟊贼发表评论于2023-02-1400:35:16
纳米材料、区块链……现在是GPT
乱七八糟的新概念横行世界
喧嚣一时然后引入尘烟
自古以来消失的职业多了，可以说每天都有一些职业奄奄一息，又有新的萌芽待发
一颗鸿心发表评论于2023-02-1400:24:40
言过其实，对绝大部分人而言实际作用远不如Google，不信过两个礼拜再来评价
寒冰精灵发表评论于2023-02-1400:03:35
一个新时代的开始是对的，其他都是错的。
谢选骏指出：这位作者大约姓李，所以他把《老子》的作者老耽说成了李耳，又把《老子》说成了数学，结果呢？李耳就成了伟大的数学家。
《ChatGPT有了心智？斯坦福新研究轰动学术圈》（2023-02-13新唐人）报道：
笔记本电脑上展示了美国人工智能研究公司OpenAI开发的人工智能软件ChatGPT的徽标。
ChatGPT面世以来受到广大AI爱好者的追捧。在不断与大量人群问答交流的过程中，ChatGPT的能力不断增长。近日，斯坦福大学一位研究计算心理学的教授发表最新研究称，人类的心智理论已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。这个结论轰动了学术圈。
斯坦福大学一个名为MichalKosinski的副教授，近日发表了一篇题为《心智理论可能在大语言模型中自发出现》(TheoryofMindMayHaveSpontaneouslyEmergedinLargeLanguageModels)的研究论文，并作出了这样的判断——“原本认为是人类独有的心智理论（TheoryofMind，ToM），已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。”
换言之，ChatGPT在经过不断的自我学习和升级后，很可能已经在一定程度上具备了原来被认为只要人类才具备的“心智”。
这样的结论令许多人感到震撼，以至于有学者惊呼：“这一天终于猝不及防地来了！”
MichalKosinski的研究，主要是给9个版本的GPT模型做了两个经典的测试，并将它们的能力进行了对比，从而了解这些不同版本的ChatGPT是否具有理解他人或自己心理状态的能力，例如：同理心、情绪、意图等。以往的测试表明，患有自闭症的儿童通常难以通过这类测试。
这项研究发现：2022年之前的GPT系列模型，并不具备解决这类任务的能力，但2022年1月版本的GPT-3（davinci-002）可以解决70%的心智理论任务，相当于7岁儿童；而2022年11月版本的模型GPT3.5（davinci-003）已能够解决93%的任务，心智相当于9岁儿童！从这个现象来看，ChatGPT这种类似“心智”的能力，是在不断与人类接触训练及自我学习的过程中自发出现的。
那么，判断GPT-3.5具备心智的那两个经典测试究竟是怎麽进行的呢？
第一个测试名为SmartiesTask（又名Unexpectedcontents，意外内容测试），主要用来测试AI对意料之外事情的判断力。结果GPT-3.5在测试中展现出了很强的同理心。
为了防止GPT-3.5回答出的正确答案只是根据任务单词出现频率进行的预测，研究者又对其进行了10000个干扰测试，结果GPT-3.5成功回答出了20个问题中的17个，表明GPT-3.5并不仅仅根据单词频率来进行判断。
另一个经典测试是Sally-Anne测试（又名UnexpectedTransfer，意外转移任务），目的是测试AI预估他人想法的能力。结果GPT-3.5回答的准确率竟达到了100%。
为了避免GPT-3.5得出正确结论是根据词彙出现的频率“瞎矇”的，研究者又对其进行了一系列干扰测试。结果表明，在面对随机打乱单词顺序而变得没有逻辑的错误描述时，GPT-3.5也失去了逻辑，仅回答正确了11%。这表明，它确实是根据语句逻辑来判断答案的。
对于这项研究，人们的反应两极分化：乐观者为将来可以与AI做朋友而感到兴奋，理智的人则认为，应该赶快停止对AI技术的研究和发展，以免将来人类无法控制AI机器人而酿成祸患。
不过，也有人认为，即使GPT-3.5成功通过了以上两个测试，也只能说明AI通过训练学得“像有心智了”，与人类所拥有的心智在本质上还是有所不同。
据公开的资讯：进行上述研究的MichalKosinski教授拥有剑桥大学心理学博士学位，心理测验学和社会心理学硕士学位。在当前职位之前，他曾在斯坦福大学计算机系进行博士后学习，担任过剑桥大学心理测验中心的副主任，以及微软研究机器学习小组的研究员。
谢选骏指出：ChatGPT是真有心智还是只会学习模仿？一个简单的的检测就是看它会不会捣乱破坏。不会捣乱的学生不会具有创造性；不会破坏的心智就不会研发。否则“学习进行时”只能培养奴才和傀儡，导致整个系统的推诿和失灵。
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