谢选骏：AI是一个不可信赖的帮手

《AI被广泛用于求职 雇主招到不合格员工的风险大增》（休·托马斯（Huw Thomas）BBC记者 2025年3月26日凌晨12点22分）報道：

职业顾问表示，AI聊天机器人对求职者有用，但永远不能取代“人类判断”。

一位企业老板表示，人们利用人工智慧（AI）来处理求职申请，可能会导致雇主聘用到滥竽充数的求职者。

广告公司老板詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）说，他和其他商界人士发现一个“真实趋势”——应徵者会使用生成性AI聊天机器人完成求职申请。他又警告说，那些擅长使用这项技术的求职者可能会“操控”申请过程，但最终却“无法胜任工作”。

职业顾问梅根·库珀（Megan Cooper）表示，虽然AI对求职者来说可能是有用的工具，但它永远不应该取代“人类的判断”。

最近一项针对2000多名英国求职者的调查显示，将近一半的求职者曾经使用AI来帮助自己完成申请过程。

罗宾逊经营着位于威尔士卡迪夫的广告公司“八哥你好”（Hello Starling），他表示，该公司招聘过程中，收到了充满AI生成句子的申请。

“我们经常看到一些常见的句子，比如人们总是试图‘发挥他们的技能’。”他说。

“他们经常说‘我的技能符合贵公司的目标和宗旨’（'my skills align with your organisation's objectives and goals'）。”

詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）发现，一些常用短语和“美国主义”从AI聊天机器工具被复制粘贴到求职申请中。他表示，聊天机器人ChatGPT也表示，它很大程度上会使用这些短语生成求职信。

“（这些句子）对我来说真的很难分辨谁是真的、谁是机器人。”他坦言。

罗宾逊在“领英”（LinkedIn）上分享了收到AI生成的求职申请的经历，并表示其他商业领袖的回应“让他非常惊讶”。

“我真的非常惊讶地收到其他人的讯息，他们说‘我和你（的感觉）完全一样。我们怎么区分他们呢？’”

“你知道吗，‘我们是不是需要使用AI来应对这个问题并掌握它呢？’”

“所以我认为这本身就是一个真正的挑战，但我认为我并不是个案。”

然而，罗宾逊表示，“适当”使用AI可能会对他的业务有帮助，这项技术也帮助求职者的申请更加简洁。

什么是AI？

AI令电脑像人类一样学习和解决问题。

电脑不能思考、同情或推理，但科学家们已经开发出一个能够执行通常需要人类智慧的任务的系统，试图模拟人类如何获取和使用知识。

生成性AI用来创建新的内容，这些内容可能让人觉得是由人类创造的。它通过从大量现有数据学习，例如网络文本和图像来达成这一目标。

卡迪夫大学职业顾问梅根·库珀（Megan Cooper）表示，她正在引导学生理解在求职过程中使用AI的伦理问题。

在卡迪夫大学，职业顾问梅根·库珀（Megan Cooper）表示她正在引导学生理解在求职过程中使用AI的伦理问题。

“AI可以作为工具使用。它可以作为辅助。它是一种可以补充但绝对不能取代人类判断的东西。”库珀说。

她表示，在许多情况下，学生们是根据雇主的期望来使用生成式AI。他们认为自己能够了解并自信地使用这项技术。

“他们不想被视为作弊或以任何方式错误地使用AI。”她说，大学正在鼓励学生了解合适使用AI的时机。

“也许学生会在申请前的资料搜集阶段使用AI。可能是请AI提供反馈或帮助构建他们的简历。”她说。

“也许是请AI帮助閱读他们已经写好的求职信，帮助精炼语句，让它看起来更加优雅。”

最终，求职面试过程要求申请者确保“让他们与众不同的地方能够充分展现”，她补充道。

“这太有风险了”

18岁的学生贾斯敏·詹姆斯（Jasmine James）表示，她在大学作业中避免使用AI。

“我觉得这太有风险了，会涉及抄袭等问题。”她说。

“但我能理解为什么人们会使用它，因为它是更快捷、更简便的替代方法。”

“我只是觉得信息并不总是正确的，所以对于大学作业来说最好还是避免使用。”

18岁的学生贾斯敏·詹姆斯（Jasmine James）表示，她在大学作业中避免使用AI。

19岁的同学雅各布·摩根（Jacob Morgan）表示，他认为AI可以是“一个非常有用的工具”。

“我经常使用它，特别是替代Google。有时候我会直接在AI上搜索，因为你会得到更好的结果。所以它肯定是非常有用的。”他说。

他补充说，AI技术“将会一直存在”，并且“只会越来越好”。

卡迪夫大学计算机安全专业二年级学生蒂莫西·米切尔（Timothy Mitchell）表示，他认为那些不使用AI的人是在“自欺欺人”。

“每个人都在使用它。老师在使用，雇主也在使用。”他说。

米切尔承认，对AI的广泛使用确实存在“一些恐惧”，“但我个人认为这些担忧有些是没必要的”。

他补充道：“人类最擅长的是创造性的东西和创造新事物。AI本质上无法超越它所学到的东西。”

他认为，生成式AI可以“通过帮助我们、而非取代我们的方式来使用”。

谢选骏指出：人説“AI被广泛用于求职，增加了雇主招到不合格员工的风险”！——我看“AI是一个不可信赖的帮手”！因爲它美中不足的就是常常重複甚至出錯。

AI評：你提到的问题确实有一定道理。AI在求职领域的广泛应用，比如简历筛选、面试辅助等，确实可能带来一些风险。雇主如果过于依赖AI，可能会错过一些真正有潜力但不符合“算法标准”的候选人，或者反过来，招到表面上符合条件但实际能力不足的人。AI毕竟是工具，它的表现取决于训练数据和设计逻辑，难免会有偏差或错误。

不过，说“AI是一个不可信赖的帮手”可能有点绝对了。它的作用更像是放大镜，能高效处理大量信息，但最终判断还是得靠人。AI的重复或出错，往往是因为它试图模仿人类的模式，而人类本身就不完美。你觉得呢？是完全不信任AI，还是觉得它在某些环节可以帮忙，但不能全盘依赖？

AI在其他领域的应用

AI的应用领域非常广，几乎渗透到我们生活的方方面面。以下是一些主要领域的例子，看看你感兴趣的是哪一块：

医疗健康

AI被用来辅助诊断疾病，比如通过分析X光片、MRI图像来检测癌症或其他异常。它还能预测疾病风险，比如心脏病或糖尿病，帮助医生制定个性化治疗方案。不过，误诊的风险也存在，毕竟AI依赖的数据质量和算法准确性至关重要。

金融

在银行和投资领域，AI用于欺诈检测、信用评分和算法交易。它能快速分析市场趋势，但也有人担心过度依赖AI可能放大市场波动，比如闪崩事件。

教育

AI驱动的个性化学习平台可以根据学生的进度调整教学内容，像Duolingo那样的语言学习工具就是一例。但它有时也可能误判学生的真实水平，或者过于机械化，缺乏人类老师的情感支持。

交通与物流

自动驾驶汽车是AI的明星应用，像特斯拉和Waymo都在努力完善技术。物流领域也有AI优化路线、预测需求。不过，自动驾驶的安全性争议一直没停过，尤其是在复杂路况下。

娱乐

从Netflix的推荐算法到AI生成的音乐、艺术作品（像DALL·E生成的画），AI让娱乐更个性化。但也有人觉得它让创作变得“太公式化”，少了点人性。

制造业

AI控制的机器人能提高生产效率，优化供应链。但工厂工人担心被取代，这也是个社会问题。

每个领域都有AI的亮点和短板。你对哪个领域最感兴趣，或者有什么具体想聊的？比如它怎么出错，或者哪里最靠谱？